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深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于板材表面缺陷檢測與識別

2023-08-30 10:25:56 精質(zhì)視覺

  板材在日常生活中被廣泛使用。其特征識別往往采用傳統(tǒng)圖像處理技術(shù),缺陷識別率較低,利用機器視覺檢測技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)對木板材缺陷進(jìn)行檢測,能夠有效解決板材表面缺陷識別的準(zhǔn)確性和檢測速度等問題。板材缺陷識別的準(zhǔn)確性對企業(yè)加工產(chǎn)品的質(zhì)量有一定的影響,產(chǎn)品效益會受到檢測速度的影響。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

圖像采集系統(tǒng)V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  CCD 相機信號輸出一致性好、體積小、重量輕、具有抗震性,采集圖像的分辨率高,因此,CCD 相機被廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域的目標(biāo)檢測上。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  CCD 相機有線陣和面陣兩種類型,線陣 CCD 相機受光照影響程度小,分辨率高,實現(xiàn)高速非接觸檢測,檢測精度高,總體而言,線陣 CCD 相機性價比優(yōu)于面陣 CCD 相機。因此,本文選擇線陣 CCD 相機作為圖像采集相機。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  在采集實木板材缺陷圖像時,當(dāng)光照環(huán)境條件發(fā)生較大變化時,CCD 獲取到的圖像信息會出現(xiàn)欠飽和的狀況。因此,光照條件穩(wěn)定可以提高實木板材缺陷圖像的質(zhì)量,提高實木板材圖像的識別準(zhǔn)確率。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

缺陷檢測系統(tǒng)V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  訓(xùn)練缺陷樣本集,最終實現(xiàn)木材缺陷準(zhǔn)確分類的目的。首先使用圖像采集設(shè)備獲得木材表面圖像,其次按照目標(biāo)要求分割采集到的圖像,接著可以利用深度學(xué)習(xí)算法對分割后的圖像進(jìn)行特征提取,最后通過分類器進(jìn)行分類識別,經(jīng)過一系列的圖像處理算法來檢測木材缺陷。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  以具有復(fù)雜紋理的木板表面刮痕缺陷檢測為例:市場上的木板主要以人造板為主,是以木板或其他非木質(zhì)材料,經(jīng)過機械加工形成基板,使用膠粘劑將打印好的木質(zhì)紋理和基板粘連壓制形成的。因為制造過程復(fù)雜,在木板加工以及后續(xù)的運輸過中, 可能會出現(xiàn)表面缺陷,例如做常見刮痕缺陷。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  機器視覺技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,可以實現(xiàn)木材圖像采集、特征提取和識別分類,有效定位木材表面缺陷位置和區(qū)分木材表面缺陷類型。且比傳統(tǒng)檢測方法的檢測精度和識別效率高,能對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行實時監(jiān)控和在線處理, 提高木材加工企業(yè)的核心競爭力和自動化水平。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

  利用機器視覺技術(shù)檢測木材缺陷可解決因人工識別導(dǎo)致判斷誤差大的問題,提高木材加工企業(yè)的生產(chǎn)效率、 經(jīng)濟(jì)效益和社會價值。V9u機器視覺檢測設(shè)備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

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