高精度針孔檢測設(shè)備
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2023-10-20 09:22:51 精質(zhì)視覺
在薄膜的實(shí)際生產(chǎn)過程中，由于各方面因素的影響，薄膜表面會(huì)出現(xiàn)諸如孔洞、蚊蟲、黑點(diǎn)、晶點(diǎn)、劃傷、漏涂等瑕疵，嚴(yán)重影響了薄膜的質(zhì)量，給生產(chǎn)商帶來了不必要的損失。精質(zhì)視覺通過多年技術(shù)及實(shí)踐積累，針對不同薄膜生產(chǎn)工藝的特性需求以及缺陷類型，向薄膜制造商提供全面、有效、定制化解決方案。
檢測幅寬: 根據(jù)客戶生產(chǎn)線對應(yīng)材料寬度定制
檢測對象:光學(xué)膜、鋰電隔膜、離型膜、食品包裝膜、PVC、PE膜、保護(hù)膜等
缺陷類型:晶點(diǎn)、劃傷、凹坑、孔洞、蚊蟲、黑點(diǎn)、缺料、漏涂、油污等
缺陷缺陷標(biāo)識:自動(dòng)聲光報(bào)警，同時(shí)在系統(tǒng)界面顯示當(dāng)前缺陷的具體圖像及信息
歷史記錄:記錄每一卷薄膜缺陷的總數(shù)，分布的位置、大小、面積等信息
應(yīng)用
精質(zhì)視覺針對薄膜表面缺陷檢測需求提出有覆蓋涂布、分切、復(fù)卷等工藝段的檢測解決方案，助力客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量，嚴(yán)格把關(guān)質(zhì)檢環(huán)節(jié)。
系統(tǒng)功能特點(diǎn)
精質(zhì)視覺擁有完全自主研發(fā)的軟件平臺，包含缺陷檢測、缺陷分類、缺陷數(shù)據(jù)存儲功能。采用傳統(tǒng)算法+AI+傳統(tǒng)算法的算法框架，人為干預(yù)分類過程，并利用人工數(shù)學(xué)描述對疵點(diǎn)預(yù)分類或再分類。
智能分類
采用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)引擎相結(jié)合的模式，對缺陷特征進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)自動(dòng)分類。
分布式運(yùn)算框架
分布式運(yùn)算架構(gòu)，多線程并行處理邏輯，提高在高速狀態(tài)下的處理能力。
多樣化缺陷報(bào)表
以表格或圖形的形式對檢測結(jié)果和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
智能化數(shù)據(jù)管理
內(nèi)置缺陷數(shù)據(jù)分析引擎，對采集的缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析，周期性、連續(xù)性缺陷及時(shí)報(bào)警。
區(qū)域缺陷密度分析
軟件可實(shí)時(shí)顯示檢測畫面，并可實(shí)時(shí)展示缺陷分布的具體位置。同時(shí)可根據(jù)客戶需求，統(tǒng)計(jì)區(qū)域缺陷密度。
跨工單分析
可將多時(shí)段多工單數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，掌握更真實(shí)的質(zhì)量情況
缺陷等級劃分
用戶可使用不同顏色對缺陷的嚴(yán)重程度分類，同時(shí)還可按照質(zhì)量要求對缺陷進(jìn)行大小范圍、缺陷名稱定義。
缺陷報(bào)表
軟件可提供豐富的定制化缺陷報(bào)表和統(tǒng)計(jì)分析圖表，例如缺陷數(shù)量統(tǒng)計(jì)報(bào)表、缺陷分段統(tǒng)計(jì)概述表、缺陷分段記錄表等。密度熱力圖可直觀的展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)區(qū)域的缺陷分布情況，便于客戶掌握該統(tǒng)計(jì)區(qū)域的質(zhì)量情況。
