為了提高圓鋼的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，圓鋼表面缺陷的在線自動檢測技術在生產(chǎn)過程中越來越受到重視。傳統(tǒng)的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測方法主要是人工檢測。人工檢測不僅工作繁重，而且容易受檢測人員主觀因素的影響，容易造成產(chǎn)品的表面缺陷，尤其是小缺陷，大大降低了產(chǎn)品的表面質(zhì)量，不能保證檢測的效率和準確性。近年來，各種檢測儀器層出不窮，利用激光原理制作的輪廓儀適用于圓鋼等表面缺陷的在線檢測。
造紙企業(yè)行業(yè)的紙張進行生產(chǎn)發(fā)展過程研究主要內(nèi)容包括：制漿、網(wǎng)紙成型、壓榨脫水、烘干烘干、涂布、壓光、卷繞、復卷、切紙等，在紙制漿過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)對于一些廢紙未完全打成漿，或部分漿在儲槽中停留時間過長，出現(xiàn)這樣一些污泥簇，如果在我們整個中國造紙過程中如果沒有可以去除這些紙漿團，它們之間就會開始出現(xiàn)在成品紙中。
光學元器件自動檢測設備、不良視覺檢測設備、非標設備、機器視覺檢測系統(tǒng)、外觀缺陷檢測、手機蓋、小工件、金屬件外觀尺寸檢測等?？梢噪S意設置測試站的數(shù)量，可以調(diào)整測試順序，可以調(diào)整測試方法。一個系統(tǒng)可以支持所有產(chǎn)品類型的測試。
表面缺陷檢查的關鍵挑戰(zhàn)之一，即它們是動態(tài)的，這與零部件的加工工藝流程或成形過程有直接關系。當零部件經(jīng)歷了全部的生產(chǎn)步驟，其中部分表面被噴涂油漆，導致拋光表面成為鏡面反射光。此時撞擊、污漬和劃痕這些缺陷才變得可見，并且令人不安。汽車生產(chǎn)廠商完全不能接受這種缺陷產(chǎn)品。
目前機器視覺的主要應用在于質(zhì)量檢測、尺寸測量、缺陷檢查、識別和定位，而機器視覺在機器人上的應用則主要在于引導定位。機器人視覺引導系統(tǒng)，由單目視覺向基于多個鏡頭的多目3D視覺引導系統(tǒng)發(fā)展。
字符識別系統(tǒng)描述 本系統(tǒng)用于電子秤出廠前校驗過程中顯示重量數(shù)字的讀取及發(fā)送功能，系統(tǒng)采用進口工業(yè)相機，可以快速獲取產(chǎn)品圖像，通過圖像識別、分析和計算，給出電子秤顯示的重量數(shù)值，也可根據(jù)誤差范圍進行判斷并輸出OK/NG信號，以便于設備執(zhí)行下一步操作。
在汽車生產(chǎn)過程中，焊接是重要的部件裝配連接手段。由于焊接過程中會受到材料、性能、表面狀況、工藝參數(shù)、網(wǎng)壓波動等多種因素的影響，因此焊接時會偶發(fā)不穩(wěn)定情況，最終導致部件焊接不良的出現(xiàn)。為保證汽車生產(chǎn)品質(zhì)與生產(chǎn)效率，眾多汽車及汽車零部件廠商積極引入機器視覺系統(tǒng)，作為焊接質(zhì)量檢測的重要手段之一。
LED光源在日常生活中應用非常廣泛，其具有亮度高，發(fā)光效率高，節(jié)能環(huán)保，壽命長，安全可靠等優(yōu)點。LED燈珠是LED光源的核心元件，其封裝過程當中往往存在不良，如黑點、毛絮、氣泡等，早期一般使用人眼檢測，這種檢測方式往往因眼部疲勞造成漏檢、誤檢，最終導致產(chǎn)品質(zhì)量無法保證。
“我們的AI視覺系統(tǒng)與不斷演進的質(zhì)量管理理論互相融合，可以助力制造企業(yè)的質(zhì)量管理向系統(tǒng)化和專業(yè)化方向發(fā)展?！睙o錫精質(zhì)視覺科技負責人介紹道，在智能制造時代，如今越來越多的工業(yè)企業(yè)也與時俱進，讓AI視覺融入質(zhì)量檢測管理，全面提升產(chǎn)品的高質(zhì)量發(fā)展。
通過光學系統(tǒng)，將需要拍攝的目標轉(zhuǎn)換成為圖像信號，再將圖像信號傳送至圖像采集卡，并根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號。
